スターライトプリンセス

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Evidence from Nonlinear Electricity Pricing," American Economic Review (2014)、"Willingness to Pay for Clean Air: Evidence from Air Purifier Markets in China," Journal of Political Economy (2020)など。 プロフィールページ 略歴を閉じる 報告2 「ナッジをEBPMの入口に－省エネ情報表示のオンライン実験を題材に－」 小林 庸平（RIETIコンサルティングフェロー / 三菱UFJリサーチ&コンサルティング経済政策部主任研究員） プレゼンテーション資料 [PDF:954KB] 略歴 2004年明治大学政治経済学部卒業、2018年一橋大学大学院経済学研究科博士課程修了。博士（経済学）。経済産業省経済産業政策局産業構造課課長補佐、経済産業研究所研究員等を経て、現在、三菱UFJリサーチ&コンサルティング（株）経済政策部主任研究員 兼 行動科学チーム（MERIT）リーダー。経済産業研究所コンサルティングフェロー・政策アドバイザーを兼務。主な著作物：『政策評価のための因果関係の見つけ方 ランダム化比較試験入門』日本評論社，2019年（監訳・解説）、『徹底調査 子供の貧困が日本を滅ぼす 社会的損失40兆円の衝撃』文春新書，2016年（共著）、"Effect of R&D Tax Credits for SMEs in Japan: A Microeconometric Analysis Focused on Liquidity Constraints," Small Business Economics, Vol.42, Issue 2, pp.311-327など。 プロフィールページ 略歴を閉じる モデレータ 関沢 洋一（RIETI上席研究員） 略歴 1988年東京大学法学部卒業。1994年スタンフォード大学政治学修士修了。2001年7月-2004年2月経済産業省資源エネルギー庁総合政策課、2004年2月-2006年6月経済産業省通商政策局経済連携課。2006年7月-2008年6月東京大学社会科学研究所准教授。2008年7月-2012年5月経済産業省通商政策局経済連携課経済連携調査官。2012年5月より現職。 プロフィールページ 略歴を閉じる セッション2：EBPM理論と応用 報告3「防災におけるナッジの活用」 大竹 文雄（大阪大学大学院経済学研究科教授） プレゼンテーション資料 [PDF:3.2MB] 略歴 京都大学経済学部卒業、大阪大学大学院経済学研究科博士前期課程修了、博士（経済学）。大阪大学助手、大阪府立大学講師、大阪大学社会経済研究所教授等を経て、2018年から現職。専門は労働経済学・行動経済学。格差問題の実態と原因を実証した著書『日本の不平等―格差社会の幻想と未来』で日本学士院賞、サントリー学芸賞、日経・経済図書文化賞などを受賞。著書に『経済学のセンスを磨く』日本経済新聞出版社、『競争社会の歩き方 自分の「強み」を見つけるには』中公新書、『経済学は役に立ちますか？』東京書籍 、『医療現場の行動経済学』東洋経済新報社 、『行動経済学の使い方』岩波新書など多数。 略歴を閉じる 報告4「22世紀のEBPM」 成田 悠輔（RIETI客員研究員 / イェール大学助教授 / スタンフォード大学客員助教授 / ヂンチ株式会社共同代表） 略歴 イェール大学助教授、スタンフォード大学客員助教授、ヂンチ株式会社共同代表。マサチューセッツ工科大学（MIT）博士。サイバーエージェントAI Lab、ZOZO研究所、コロンビア大学Market Design Initiativeなどのアドバイザー。データ・アルゴリズム・理論を組みあわせて有象無象の市場や社会制度をゼロから設計する「社会制度設計」と、社会制度から出てきたデータを使って世界を織りなす因果関係を見つけ出す「因果機械学習」を研究。応用先は教育から選挙、ファッションまで。共訳著に『ゲーム理論による社会科学の統合』『学校選択制のデザイン』など。 プロフィールページ 略歴を閉じる モデレータ 山口 一男（RIETI客員研究員 / シカゴ大学ラルフ・ルイス記念特別社会学教授） セッション3：EBPMと行政 報告5「不正統計防止とEBPM」 中室 牧子（慶應義塾大学総合政策学部教授） 略歴 1998年慶應義塾大学卒業。日本銀行、世界銀行を経て、米コロンビア大学博士課程修了（Ph.D.）。2013年より現職。専門は教育経済学。産業構造審議会等、政府の諮問会議で有識者委員を務める。主な著書に『「原因と結果」の経済学－データから真実を見抜く思考法』ダイヤモンド社、2017年；『「学力」の経済学』ディスカヴァー・トゥエンティワン、2015年。 略歴を閉じる 山口 一男（RIETI客員研究員 / シカゴ大学ラルフ・ルイス記念特別社会学教授） 報告6 「EBPMの行政への実装に向けて」 内山 融（東京大学大学院総合文化研究科教授） プレゼンテーション資料 [PDF:935KB] 略歴 1990年東京大学法学部卒業後、通商産業省勤務、東京大学大学院法学政治学研究科助手、東京都立大学法学部助教授等を経て2013年より現職。その間、マサチューセッツ工科大学客員研究員、ロンドン大学東洋アフリカ研究学院客員研究員等を兼任。専門は日本政治・比較政治。東京大学法学博士。主な著作物：『専門性の政治学』ミネルヴァ書房、2012年（共編著）；Koizumi and Japanese Politics: Reform Strategies and Leadership Style, Routledge, 2010; 『小泉政権』中央公論新社、2007年；『現代日本の国家と市場』東京大学出版会、1998年など。 略歴を閉じる モデレータ 大竹 文雄（大阪大学大学院経済学研究科教授） セッション4：パネルディスカッション パネリスト（登壇順） 大竹 文雄（大阪大学大学院経済学研究科教授） プレゼンテーション資料 [PDF:914KB] 伊藤 公一朗（RIETI研究員（特任） / シカゴ大学公共政策大学院准教授） プレゼンテーション資料 [PDF:774KB] 中室 牧子（慶應義塾大学総合政策学部教授） 森川 正之（RIETI副所長） プレゼンテーション資料 [PDF:1.0MB] 略歴 1982年東京大学教養学部卒業、通商産業省（現経済産業省）入省。中小企業庁調査室長、経済産業政策局調査課長、産業構造課長、大臣官房審議官などを経て2009年より現職。この間、埼玉大学、政策研究大学院大学で教鞭を執る。経済学博士（京都大学）。専門分野：経済政策、産業構造、生産性、労働市場。主な著書：『サービス産業の生産性分析：ミクロデータによる実証』、日本評論社、2014年。『サービス立国論：成熟経済を活性化するフロンティア』、日本経済新聞出版社、2016年。『生産性 誤解と真実』、日本経済新聞出版社、2018年。 プロフィールページ 略歴を閉じる モデレータ 山口 一男（RIETI客員研究員 / シカゴ大学ラルフ・ルイス記念特別社会学教授） イベント シンポジウム ワークショップ BBLセミナー 終了したセミナーシリーズ 情報発信 ニュースレター 更新情報RSS配信 Facebook X YouTube 研究テーマ プログラム (2024-2028年度) プログラム (2020-2023年度) プログラム (2016-2019年度) プログラム (2011-2015年度) 政策研究領域 (2006-2010年度) 経済産業省共同プロジェクト プロジェクトコンテンツ 調査 フェロー（研究員） 論文 ディスカッション・ペーパー（日本語） ディスカッション・ペーパー（英語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（日本語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（英語） テクニカル・ペーパー（日本語） テクニカル・ペーパー（英語） ノンテクニカルサマリー 英文査読付学術誌等掲載リスト Research Digest 政策分析論文 調査レポート 論文検索サービス 出版物 RIETIブックス（日本語） RIETIブックス（英語） 通商産業政策史 著者からひとこと RIETI電子書籍 年次報告書・広報誌（RIETI Highlight） その他出版物（日本語） その他出版物（英語） イベント シンポジウム ワークショップ BBLセミナー 終了したセミナーシリーズ データ・統計 JIPデータベース R-JIPデータベース CIPデータベース JLCPデータベース 日本の政策不確実性指数 産業別名目・実質実効為替レート AMU and AMU Deviation Indicators JSTAR（くらしと健康の調査） RIETI-TID 長期接続産業連関データベース マイクロデータ計量分析プロジェクト 海外直接投資データベース ICPAプロジェクト リンク集 コラム・寄稿 コラム Special Report EBPM Report フェローに聞く フェローの連載 世界の視点から 特別コラム 新聞・雑誌等への寄稿 特別企画 経済産業ジャーナル RIETIについて 個人情報保護 ウェブアクセシビリティ方針 RIETIウェブサイトについて サイトマップ ヘルプ お問い合わせ 経済産業省 独立行政法人経済産業研究所（法人番号 6010005005426） 当サイト内の署名記事は、執筆者個人の責任で発表するものであり、経済産業研究所としての見解を示すものでは有りません。掲載している肩書や数値、固有名詞などは、原則として初掲載当時のものです。当サイトのコンテンツを転載される場合は、事前にご連絡ください。 "ページの先頭へ戻る