odds仮想通貨

QUICK ACCESS 受験生の方 在学生の方 保護者の方 卒業生の方 企業・一般の方 図書館 日大経済についてABOUT ABOUT 日大経済について 学部長からのメッセージ 日大経済の歩み 日大経済のゼミナール 5W 1“Economics” ワタシ、Possibility NUCE Youth Leaders 日本大学の校歌 学部・大学院ACADEMICS ACADEMICS 学部・大学院 学部 経済学科 経済学科国際コース 産業経営学科 金融公共経済学科 全学科共通 カリキュラム概要 学部教員紹介 大学院 研究科長からのメッセージ 研究科について 大学院特別講義 博士前期課程 博士後期課程 専用施設・各種支援制度 大学院教員紹介 学生生活LIFE LIFE 学生生活 キャンパスライフ 日大経済の1年 サークル活動 施設・設備 健康・安全 住まいのご紹介 学費・奨学金 各種手続き（証明書発行など） 留学・国際交流 留学プログラム 海外提携校一覧 Buddy Programについて 留学体験記 就職・キャリアCAREER CAREER 就職・キャリア キャリアセンターについて 就職活動支援 就職に関する各種届出 インターンシップ 就職実績 資格取得支援 研究RESEARCH RESEARCH 研究 経済科学研究所 産業経営研究所 グローバル社会文化研究センター 日本大学人口研究所 経済集志 研究紀要 入試情報ADMISSION ADMISSION 入試情報 選抜のポイント 選抜の種類 募集要項 WEB出願 出願者速報 A方式過去問題・解答 入試結果 合格発表・入学手続・学費 オープンキャンパス 大学院入試 科目等履修生入試（学部） 再入学について 図書館LIBRARY LIBRARY 図書館 図書館ナビ 特徴 利用案内 フロアマップ 学生協働・イベント デジタルコンテンツ おすすめ本 活動報告・図書館報『ライブラリー』 リンク集（他学部分館ほか） 年間カレンダー ニュース一覧 ENGLISH 検索 ABOUT日大経済について 学部長からのメッセージ 日大経済の歩み 日大経済のゼミナール 5W 1“Economics” ワタシ、Possibility NUCE Youth Leaders 日本大学の校歌 ACADEMICS学部・大学院 学部 経済学科 経済学科国際コース 産業経営学科 金融公共経済学科 全学科共通 カリキュラム概要 学部教員紹介 大学院 研究科長からのメッセージ 研究科について 大学院特別講義 博士前期課程 博士後期課程 専用施設・各種支援制度 大学院教員紹介 LIFE学生生活 キャンパスライフ 日大経済の1年 サークル活動 施設・設備 健康・安全 住まいのご紹介 学費・奨学金 各種手続き（証明書発行など） 留学・国際交流 留学プログラム 海外提携校一覧 Buddy Programについて 留学体験記 CAREER就職・キャリア キャリアセンターについて 就職活動支援 就職に関する各種届出 インターンシップ 就職実績 資格取得支援 RESEARCH研究 経済科学研究所 産業経営研究所 グローバル社会文化研究センター 日本大学人口研究所 経済集志 研究紀要 ADMISSION入試情報 選抜のポイント 選抜の種類 募集要項 WEB出願 出願者速報 A方式過去問題・解答 入試結果 合格発表・入学手続・学費 オープンキャンパス 大学院入試 科目等履修生入試（学部） 再入学について FOR STUDENTS受験生の方へ For current students在学生の方へ For parents保護者の方へ For Alumni卒業生の方へ For Faculty and Staff教職員の方へ For high school teachers高校教員の方へ For companies and general public企業・一般の方へ ACCESSアクセス educational information教育情報 Information disclosure情報公開 Contactお問い合わせ TOP ENGLISH 日大経済について 日大経済について 学部長からのメッセージ 日大経済の歩み 日大経済のゼミナール 5W 1“Economics” ワタシ、Possibility NUCE Youth Leaders 日本大学の校歌 学部・大学院 学部・大学院 学部 経済学科 経済学科国際コース 産業経営学科 金融公共経済学科 全学科共通 カリキュラム概要 学部教員紹介 大学院 研究科長からのメッセージ 研究科について 大学院特別講義 博士前期課程 博士後期課程 専用施設・各種支援制度 大学院教員紹介 学生生活 学生生活 キャンパスライフ 日大経済の1年 サークル活動 施設・設備 健康・安全 住まいのご紹介 学費・奨学金 各種手続き（証明書発行など） 留学・国際交流 留学プログラム 海外提携校一覧 Buddy Programについて 留学体験記 就職・キャリア 就職・キャリア キャリアセンターについて 就職活動支援 就職に関する各種届出 インターンシップ 就職実績 資格取得支援 研究 研究 経済科学研究所 産業経営研究所 グローバル社会文化研究センター 日本大学人口研究所 経済集志 研究紀要 入試情報 入試情報 選抜のポイント 選抜の種類 募集要項 WEB出願 出願者速報 A方式過去問題・解答 入試結果 合格発表・入学手続・学費 オープンキャンパス 大学院入試 科目等履修生入試（学部） 再入学について 図書館 図書館TOP 図書館ナビ 特徴 利用案内 フロアマップ 学生協働・イベント デジタルコンテンツ おすすめ本 活動報告・図書館報『ライブラリー』 リンク集（他学部分館ほか） 年間カレンダー ニュース一覧 受験生の方へ 在学生の方へ 保護者の方へ 卒業生の方へ 教職員の方へ 高校教員の方へ 企業・一般の方へ アクセス 教育情報 情報公開 問い合わせ Seminar ゼミナール TOP日大経済についてゼミナール生亀ゼミ 日本大学 研究情報データベース 生亀ゼミテーマ統計学分類専門研究担当教員生亀 清貴　IKI Kiyotakaゼミの内容情報お金の流れグローバルな課題数学・統計人の思考・感情・行動ゼミの特徴グループワーク型じっくり研究型他大学との交流 研究活動就職先生写真 Q. ゼミではどんなことを研究していますか？ 近年、統計学やデータサイエンス、機械学習といった学問が大変注目を集めています。その背景の一つとして、計算機の発達により、様々な解析ソフトウェアを用いて気軽にデータ解析が行えるようになったことが考えられます。しかし解析手法の理論を十分に知らずに統計解析を使うことは、全く意味のない解析を行ってしまう可能性や、誤った解析結果を生み出すという危険を含みます。したがって、統計学の数理的な側面を理解することで、統計的な思考力を養い、統計リテラシーを身につけることが肝要です。また、統計解析は主に計算機を用いて行われることから、プログラミングなどのITスキルを同時に身につけることが可能です。これらの能力は、これからの社会を生き抜く若者にとって、どちらも必須であると考えられます。以上より、本ゼミナールでは統計学やそれにまつわる関連分野を学んでいくことを目的としています。 Q. ゼミの様子は？ 統計学を学ぶための数学やデータサイエンスに関するテキストを輪講形式により読み進めていきます。テキストの内容を分割して学生に割り当て、学生は担当箇所の行間を補い解説を行います。それに対する質疑応答を通じて、理解を深めていきます。資料作成や解説を行うことで、プレゼンテーションの技術も向上します。2年次は統計学を学ぶための準備として、そのために必要な数学（線形代数や解析学）を学びます。3年次は各自が興味のある統計学やデータサイエンスに関する本を一冊選び、ゼミでの発表を行いながら読み進めていきます。たとえば、推測統計学における推定・検定のより詳細な理論や、重回帰分析、主成分分析、因子分析などの多変量解析、近年注目されているベイズ統計学、機械学習のアルゴリズムなど幅広い分野にわたって学ぶことが可能です。4年次はこれまで学んできたことをいかして、各自が興味をもつテーマに沿って実際にデータを収集し、適切な解析法で統計解析を行い、得られた結果をもとに論文作成を行います。 Q. ゼミの特徴は？ 統計学は数学をベースとした学問であり、その数学について特に深く学ぶゼミになります。数学は定義から定理を導くなど、論理を積み上げることで議論が行われます。「なんとなく」や「たぶん」は通用しません。したがって、ゼミに参加することで、たしかな論理的思考力を養うことが可能です。 これまでの卒業論文・研究論文のテーマ例 2020年度より開講のため、まだありません。 1年間の主なイベントスケジュール 04月新ゼミ生歓迎会08月夏合宿12月忘年会01月卒業論文発表会03月卒業生送別会 その他、不定期に他ゼミや他大学の研究室と合同の研究集会を行っています OB・OGの進路TOP3 情報通信業 専門サービス業 進学 取得者の多い資格 統計検定 簿記 TOEICテストなどの英語資格試験 学生へのメッセージ 自分が興味あることを満足いくまで調べ、学ぶことが許されるのは、人生において大学生までです。企業に就職してからは、企業の利益となることしか仕事になり得ません。また、趣味として行うにも時間的な制約がつきまとい、なかなか難しくなります。是非とも、大学では悔いの残らないよう気の赴くままに勉学に打ち込んで下さい。 研究成果 数理統計学の中でも多変量解析や分割表解析に取り組んでいます。分割表解析では主に２つの変数が独立かどうかに注目して解析が行われますが、２つの変数の分類が同じ場合、統計的独立性は成り立たないことが多く、代わって対称性に興味が移ります。これまでは主に対称性に関する理論モデルや尺度を構築し、それらを現実のデータにあてはめることで、新たな知見を生み出してきました。今後は、経時的な変化を表すデータに対して、より解釈が容易な理論モデルの構築と、実データの分析を目的としています。 ゼミナール一覧へ 日大経済について 学部・大学院 学生生活 就職・キャリア 研究 入試情報 ニュース アクセス お問い合わせ・資料請求 English 受験生の方 在学生の方 卒業生の方 教職員の方 企業・一般の方 EcoLink NU-Apps NU-AppsG 図書館 教育情報 情報公開 サイトマップ サイトポリシー 個人情報保護方針 © Nihon University College of Economics　All rights reserved. 日大経済について 学部・大学院 入試情報 学生生活