ムーンプリンセスフリースピン

https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/3 Fri, 27 Oct 2023 07:09:14 GMT 2023-10-27T07:09:14Z https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/826 タイトル: 植物油の交差メタセシス変換による炭化水素燃料基材の選択的生成 著者: 山根, 浩二 抄録: 本研究では、植物油の交差メタセシス反応によって、任意の炭化水素燃料基材を選択的に得ることを最終目標としている。まず、第一段階として反応物である植物油を構成する脂肪酸とオレフィンとの組み合わせにより、どのような組成の生成物が得られるのかを明らかにするため、単一組成の脂肪酸メチルエステルFAMEとオレフィンとのメタセシス反応実験をおこなった。　つぎに、不飽和度の高いトリグリセリド成分で構成されているアマニ油と１－オクテンを用いて、Grubbs触媒を介した交差メタセシス変換反応実験を行った。その結果、炭素数Ｃ７の炭化水素成分が多く生成することを見出した。&＃xD; The objective of this study is to selectively obtain an arbitrary hydrocarbon base material from vegetable oil, a triglyceride, using a cross-metathesis reaction with olefins. In this paper, the effects of the number of unsaturated double bonds, the number of olefin carbons, and the position of carbon double bonds in the vegetable oils used as reactants on the composition of the hydrocarbons produced were investigated. As a result, it was found that the higher the number of unsaturated double bonds, the lighter the hydrocarbon base material is. 内容記述: 科学研究費助成事業研究成果報告書（研究種目：基盤研究(C)（一般），研究期間：2020～2022，課題番号20K04333） Wed, 24 May 2023 15:00:00 GMT https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/826 2023-05-24T15:00:00Z https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/824 タイトル: ポリスチレン射出成形品における非晶構造の緩和と物理的耐熱性の関係に関する研究 著者: 垰, 幸作 抄録: 近年，環境負荷低減を目的とした，樹脂部品の無塗装化の要求が増えている．代表的な非晶性樹脂であるスチレン系樹脂は，汎用性および透明性に優れるため，無塗装用途での使用が期待される．他方で，様々な部品に展開するために，物理的耐熱性の向上が重要な課題である．本論文では，ポリスチレン射出成形品の耐熱性向上における新たな設計指針を確立することを目的とし，ポリスチレン射出成形品における非晶構造と物理的耐熱性の関係を解明することを試みた．&＃xD; 第1章では，環境負荷低減における非晶性樹脂の役割と，自動車樹脂部品における要求特性，ならびにスチレン系樹脂の特徴を整理し，スチレン系樹脂の今後の用途展開にあたって物理的耐熱性の向上が課題であることを論じた．また，非晶性樹脂の射出成形品における非晶構造と物性の関係，および非晶性樹脂の耐熱性向上に関する国内外の研究事例を纏めることにより，粗密状態や分子配向の変化が耐熱性と関係する可能性を導いた．さらに，非晶構造の緩和現象に関する研究事例や，耐熱性向上における従来手法の課題，非晶構造の制御による品質向上に関する特許出願事例から，研究意義を論じた。&＃xD; 第2章では，ポリスチレン射出成形品のHDTがTg以下での熱処理により上昇することが明らかとなった．未処理試験片では60℃付近からE”およびtanδが増大した一方で，熱処理後ではそれらの増大は見られなかった．昇温過程でtanδが0.05になるときの温度とHDTに正の相関が見られ，tanδを用いたHDTの予測式を考案した．&＃xD; また，エンタルピー緩和とHDT上昇における熱処理温度依存性の比較から，HDT上昇にはエンタルピー緩和が関係していると考えられた．その一方で，エンタルピー緩和の進行が見られなかった短時間での熱処理においてもHDTは大きく上昇し，エンタルピー緩和以外にもHDT上昇の要因となる構造変化が生じている可能性が示唆された．&＃xD; 第3章では，分子配向状態の解析手法を検討した．直交ニコル配置にて，試験片における流動方向とレーザー光の偏光面とのなす角度θaを45°としたときの1000cm⁻¹および620cm⁻¹のピーク強度比I₁₀₀₀/I₆₂₀,θₐ₌₄₅°を配向度の目安とした．また，θaが 45°において，レーザー光の偏光面に対する検光子の角度θbを変えたときの，I₁₀₀₀/I₆₂₀,θₐ₌₄₅°の変化から配向方向を解析した．&＃xD; ポリスチレン射出成形品の厚さ方向において，表面から 400µm付近にて配向度が最も高く，400m以深は比較的低配向であった．また，全体的に流動方向に配向していることが示唆された．Tg以下である 80℃で熱処理した場合，配向方向に変化は見られず，表面から400µm以深における配向度の低下のみが確認された．したがって，Tg以下での熱処理において，I₁₀₀₀/I₆₂₀,θₐ₌₄₅°の低下で分子配向の緩和を解析できることが示唆された．&＃xD; 第4章では，Tg以下では表層から400µm以深の分子配向が低下し，熱処理温度が高いほど緩和が進行することが明らかとなった．成形品の表層付近における分子配向は充填過程で生じており，加熱収縮の挙動から高分子鎖が伸長していると考えられた．その一方で，内部（コア層）における分子配向は保圧過程で生じており，高分子鎖のランダムコイルが扁平していると推察された．&＃xD; 未処理試験片において，昇温過程で60℃付近から配向緩和が生じた．コア層における残留分子配向を熱処理であらかじめ緩和させておくことで，60℃付近からの配向緩和やtanδの増大が生じなくなった．したがって，未処理試験片でのみ見られた60℃付近からのtanδの増大は，分子配向の緩和における分子運動を表していると推察され，コア層の配向緩和がHDT上昇と関係することが示唆された．また，熱処理以外の非晶構造制御によるHDT上昇の手法として，金型温度の上昇が有効であることを見出した．&＃xD; 第5章では，エンタルピー緩和の進行に伴い，補外ガラス転移開始温度の上昇や，Tg近傍におけるE’低下温度の高温シフトが生じることが明らかとなった．エンタルピー緩和が進行した場合は，Tgに近い温度域における熱物性や動的粘弾性に変化が生じると考えられる．また，エンタルピー緩和の進行に伴い，密度が増大した．したがって，エンタルピー緩和の進行とともに高分子鎖のパッキングが進行した結果，Tg近傍における高分子鎖のセグメント運動が抑制され，熱物性や動的粘弾性の変化が生じたと推察される．&＃xD; また，熱処理におけるHDT上昇が分子配向の緩和やエンタルピー緩和と関係したことから，熱処理によるHDT上昇の速度式を導いた．さらに，Tgの異なるポリスチレンを用いて，エンタルピー緩和やHDT上昇の熱処理温度依存性を検証し，HDT上昇における最適な熱処理温度はTgとの温度差に依存することが明らかとなった．&＃xD; 第6章では，第2章～第5章で得られた知見について総括し，研究成果の波及効果や，非晶構造の緩和によるポリスチレン射出成形品の耐熱性向上に関する今後の方向性について論じた． 内容記述: 工課第23号 Mon, 20 Mar 2023 15:00:00 GMT https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/824 2023-03-20T15:00:00Z https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/793 タイトル: 滋賀県立大学工学部報第18号 Fri, 30 Sep 2022 15:00:00 GMT https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/793 2022-09-30T15:00:00Z https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/776 タイトル: 深層学習の重みネットワークを用いたテキスト分類パターンの解釈支援 著者: 安藤, 雅行 抄録: 本論文は,日本語コーパスを学習させた深層学習モデルを対象として,学習結果の根拠を示す分類パターンを,学習によって構築された重み付きネットワークから抽出して,その分類パターンの解釈を支援するシステムの構築と,その有効性の検証について述べている.&＃xD; 本論文は5章から構成されている.&＃xD; 弟1章では,本研究の背景と目的,課題に対するアプローチなどについて述&＃xD; べている.まず,深層学習がどのように発展したのか,どのような種類があるか,その過程で発生した問題は何かなど,深層学習の歴史について解説している.そして,近年増加する深層学習の活用例や,今後どのように使われていくかなどの最新研究について述べた後,現在,深層学習において重要視されている問題点として,深層学習のブラックボックス問題を取り上げている.その上で,ブラックボックス問題に対する本研究のアプローチとして,自然言語処理分野での,深層学習の重みネットワークを用いたテキスト分類パターンの解釈支援システムについて述べている.その後,論文全体の構成について述べている.&＃xD; 第2章では,本研究に関連する研究として,まず,深層学習の出力に寄与する入力に注目した研究について,特にアテンションと呼ばれる手法について先行研究を紹介している.また,本研究との違いとして,アテンションは学習済みネットワークの内部に注目しているわけではないという点を述べている.次に,深層学習の学習ネットワークの解釈に注目した研究について,画像処理分野で中間層の学習過程に注目した先行研究について述べている.また,本研究との違いとして,画像処理分野では中間層の画像化が容易であるが,自然言語処理分野では中間層の可視化が難しい点を述べている.最後に,深層学習の説明可能性に注目した研究について,説明可能なAlについての先行研究を紹介している.また,本研究との違いとして,本研究では,モデルの精度や信頼性などの評価ではなく,人間が学習結果に納得するためのシステムの構築を行っていることについて述べている.&＃xD; 第3章では,単純な深層学習モデルである, DNN (Deep Neural Network)から分類パターンを抽出し,解釈支援を行うシステムの構築について述べている.&＃xD; こでは,学習済みのDNNの重みの値によって情報の重要度が決まるとし,重みの積から出力に寄与する特徴,または,各中間層ノードに寄与する特徴を取得する手法を提案している.また,取得した情報は可視化インタフェースによって解釈支援システムの利用者に提供していることを述べている.解釈支援システムの評価実験として,動物の生態に関する文章や映画のレビュー,受験に関するツイート集合などを題材とし, 14人の被験者に提案システムを用いて解釈を行ってもらったことを述べている.得られた解釈の内容が学習に用いた文章集合に対して妥当かどうか調査したところ, 90%近くの解釈が妥当であったとして,提案システムの有効性を確認している.&＃xD; 第4章では,実際に自然言語処理分野で広く扱われているRNN (Recurrent Neural Network)モデルについて,分類パターンを抽出し,解釈支援を行うシステムの構築について述べている. こでは, RNNの重み付きネットワークがHMM (Hidden Markov Model)と類似している点に注目して, RNNの重みを一種の確率変数をみなして一つのHMMと捉えることを述べ,単語の時系列パターンに対する尤度を算出することで,時系列情報を含んだ分類パターンを取得する手法を提案している.また,取得した分類パターンは,単語をノード,単語の時系列を矢印付きエッジとする解釈支援ネットワークとして表示し,解釈支援システムの利用者に提供することを述べている.解釈支援システムの評価実験として,アニメの登場人物のセリフ集合やAmazonの家電問品やゲームソフトのレビュー集合を題材とし, 8人の被験者に提案システムを用いて各文章集合に対する解釈を行ってもらったことを述べている.提案システムにおいて解釈内容が文章集合に対して妥当かどうか調査したところ, 95%近くの解釈が妥当であったとして,提案システムの有効性を確認している.&＃xD; 第5章は結言で,本研究において,日本語コーパスを学習させた深層学習ネットワークにおける,分類根拠を表す分類パターンの解釈を支援するシステムの構築を, DNNとRNNの2つの深層学習モデルを対象として行ったこと述べている.また,構築したシステムの有効性を検証する実験として, DNNのシステムにおいては,分類パターンに対する被験者の解釈の90%近くが妥当であると確認され, Nのシステムにおいては,分類パターンに対する被験者の解釈の95 %近くが妥当であると確認されたことから,両解釈支援システムは一定の効果があったと結論を述べている. 内容記述: 工課第21号 Sun, 20 Mar 2022 15:00:00 GMT https://usprepo.office.usp.ac.jp:443/dspace/handle/11355/776 2022-03-20T15:00:00Z